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usedby

Tel que publié sur weaviate.io. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Stack AI uses Weaviate as the vector database behind its platform for building and managing enterprise AI agents. It relies on hybrid search, metadata querying, multi-tenancy and flexible secure deployment to serve enterprise customers with strict compliance needs.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Weaviate et de Stack AI, pas les nôtres.

Compared to alternative solutions like Pinecone, Stack AI achieved substantial cost savings in the tens of thousands of dollars while accessing a more robust feature set and maintaining high performance.

Extrait de la page. weaviate.io, capturée le 8 oct. 2026

The biggest benefit of using Weaviate isn't just the technology – it's the team behind it. The level of support we receive through their engineering team and support channels has been company-saving help.

Antoni Rosinol, Co-founder of Stack AI, Stack AI. Source, capturée le 8 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.

  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Stack AI.
  • Stack AI utilise WeaviateVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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40%“Weaviate outperformed OpenSearch by 20x at scale and with 40% lower operational costs”Booking.com utilise Weaviate. Un autre client de Weaviate2.5x“train models 2.5x faster than previously experienced on NVIDIA H200s”Mistral AI utilise CoreWeave. Même secteur : Intelligence Artificielle90%“90% cost reduction”OpenAI utilise CoreWeave. Même secteur : Intelligence Artificielle