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usedby

Tel que publié sur comet.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Uber AI researchers use Comet to track and organize offline deep learning experiments, including hyperparameters, metrics and code changes. They also use it to visualize hyperparameter tuning trials from an in-house Bayesian optimization package, and are working to integrate it into Uber's in-house ML framework.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Comet Opik et de Uber, pas les nôtres.

Comet lets us visualize all of the trials using panels and parallel coordinate charts, so that we can derive high-level insights about the hyperparameter search space in addition to getting a tuned set of hyperparameters.

Extrait de la page. comet.com, capturée le 7 oct. 2026

We found that Comet had these critical customizability features, including code panels, and were also quite willing to engage with us during our evaluation.

Olcay Cirit, research scientist at Uber AI, Uber. Source, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Uber.
  • Uber utilise Comet OpikVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

33%“reduced Uber's first response time by 33%”Uber utilise Sprinklr. Un autre outil chez UberAssemblyAI utilise Comet OpikUn autre client de Comet OpikCareRev utilise Comet OpikUn autre client de Comet Opik