30%
“30% cost savings compared to hyperscaler alternatives”
Tel que publié sur together.ai. Capturé par usedby le 3 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Vercept uses Together AI's inference platform to deploy and serve its custom computer vision model, VyUI, which powers Vy, a Mac app that controls a computer through natural language commands. Together AI provides auto-scaling and load-balanced inference and lets Vercept push model updates to production quickly.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Together AI et de Vercept, pas les nôtres.
- 92%“VyUI achieved 92% accuracy on ScreenSpot v1 (UI element identification) compared to OpenAI's 18.3%.”
- 94.7%“Similar advantages appear across ScreenSpot v2 (94.7% vs 87.9%) and GroundUI Web (84.8% vs 82.3%).”
- under 24 hours“The deployment solution enables Vercept to push model updates to production in under 24 hours--critical for the rapid experimentation cycles that drive their performance advantages.”
Together delivered 30% cost savings compared to hyperscaler alternatives while providing superior technical support and customization capabilities.
Together has been very competitive on price and creative in their willingness to meet our term-length needs. Compared to hyper-scalers and other large cloud providers, there is no comparison on price--we easily save ~30% on costs for similar terms.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 3 oct. 2026.
- Le chiffre : 30%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Vercept.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Vercept.
- Vercept utilise Together AIVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 3 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




