>50%
“>50% increase in user engagement, driven by more relevant and timely recommendations”
Tel que publié sur pinecone.io. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
ZoomInfo uses Pinecone as the vector database behind a real-time contact recommendation system. When a user views a company profile, the system runs semantic search over contact embeddings and suggests the right people to reach out to.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Pinecone et de Zoominfo, pas les nôtres.
Pinecone enabled us to build, scale, and optimize a real-time contact recommendation system that processes thousands of large-embedding-model vector search queries per second, which has driven a 2x improvement in relevancy and 50% boost to user engagement.
Pinecone enabled us to build, scale, and optimize a real-time contact recommendation system that processes thousands of large-embedding-model vector search queries per second, which has driven a 2x improvement in relevancy and 50% boost to user engagement.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.
- Le chiffre : >50%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Zoominfo.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Zoominfo.
- Zoominfo utilise PineconeVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
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