Em 21 de outubro de 2026, a Harvey publicou como sua equipe de marketing passou a trabalhar com agentes. O post é assinado por Shawn Farsai e pelo cofundador Gabe Pereyra. Ele começa com uma pergunta que a Figma fez à Harvey: o que ela estava construindo com o servidor MCP da Figma? O post é “a resposta longa”. (blog da Harvey)
A CMO da Harvey, Rachel Hepworth, deu a versão curta no LinkedIn no mesmo dia. A Figma “entrou em contato recentemente porque o nosso uso do servidor MCP deles tinha disparado”. Ela acrescenta que a equipe tinha testado filmes de demonstração personalizados seis meses antes e “não conseguiu fazer isso escalar”. Novos recursos da Figma e modelos de IA mais recentes mudaram esse cenário. (Rachel Hepworth no LinkedIn)
Este é um relato da própria empresa. Ele nomeia cada ferramenta, diz o que ela faz no pipeline e mostra onde o trabalho travou. Um mural de logos de fornecedor não traz nada disso.
O que a Harvey construiu
O primeiro projeto é um filme de lançamento do Harvey Artifacts. A Harvey diz que a equipe o fez “inteiramente com agentes, dentro da Figma”. Cada cena é um frame do Figma Motion, e os cortes são exportados direto do arquivo.
O segundo projeto é sobre escala: um filme de produto personalizado para cada uma das centenas de contas que a Harvey quer conquistar. Os primeiros prompts deram resultados “razoáveis”. Cada filme ainda exigia de 15 a 20 minutos de idas e vindas, e a equipe percebeu que isso não escalaria.
Então a Harvey construiu primeiro uma base. Agentes percorreram o app e recriaram cada tela importante como componentes da Figma, em uma biblioteca chamada Product Map. Uma segunda biblioteca, Motion Primitives, reúne peças animadas reutilizáveis. Por cima, há um menu de 44 fluxos de demonstração que servem para qualquer empresa, cada um construído em torno de um momento que os compradores pedem para ver.
O pipeline, etapa por etapa
Para cada conta, os agentes usam o MCP da Enterpret para reunir chamadas do Gong, relatórios de ganhos e perdas do Salesforce e o Slack. Em seguida, um agente escreve o roteiro, com uma empresa fictícia na tela.
A voz vem da ElevenLabs. A Harvey criou a voz da narradora a partir de dez minutos de gravações dela, e os agentes chamam a ElevenLabs pelo MCP dela.
Um motor de cerca de 750 linhas de JavaScript transforma cada roteiro em um filme dentro da Figma. Ele cuida da câmera, das transições, das legendas, do ritmo dos cliques do cursor e da tela final. Depois, monta folhas de contato e sinaliza textos cortados, letras pequenas demais e cursores fora do lugar, antes que alguém assista.
Quando um frame precisa de uma foto, uma textura ou uma tomada, o agente usa o Figma Weave, que agora faz parte da Figma. Ele acessa o Weave pelo mesmo MCP da Figma que usa para desenhar.
Tudo passa por um único tracker: “um artifact do Claude que todo agente e toda pessoa lê e edita”. Cada filme tem uma linha com a conta, a história, o status e os links, e os agentes atualizam as próprias linhas.
A stack, e o que o usedby já via antes
| Ferramenta | Papel no pipeline | Prova no usedby |
|---|---|---|
| Figma | Papel no pipeline Biblioteca da marca, telas do produto, animação (Figma Motion), montagem dos… | Prova no usedby Confirmado, nova linha |
Papel no pipelineBiblioteca da marca, telas do produto, animação (Figma Motion), montagem dos filmes, imagens e tomadas geradas (Figma Weave) Prova no usedbyConfirmado, nova linha | ||
| ElevenLabs | Papel no pipeline Todas as falas da narração; a biblioteca de vozes guarda clones da narradora e de… | Prova no usedby Confirmado, antes observado |
Papel no pipelineTodas as falas da narração; a biblioteca de vozes guarda clones da narradora e de colegas Prova no usedbyConfirmado, antes observado | ||
| Enterpret | Papel no pipeline MCP que reúne o contexto da conta para cada roteiro | Prova no usedby Confirmado, nova linha |
Papel no pipelineMCP que reúne o contexto da conta para cada roteiro Prova no usedbyConfirmado, nova linha | ||
| Gong | Papel no pipeline Chamadas de vendas usadas para personalizar o filme de cada conta | Prova no usedby Confirmado, nova linha |
Papel no pipelineChamadas de vendas usadas para personalizar o filme de cada conta Prova no usedbyConfirmado, nova linha | ||
| Claude | Papel no pipeline O tracker compartilhado, um artifact do Claude lido e editado por agentes e pessoas | Prova no usedby Confirmado, segunda fonte |
Papel no pipelineO tracker compartilhado, um artifact do Claude lido e editado por agentes e pessoas Prova no usedbyConfirmado, segunda fonte | ||
| Salesforce | Papel no pipeline Relatórios de ganhos e perdas extraídos para cada conta | Prova no usedby Ainda sem página no usedby |
Papel no pipelineRelatórios de ganhos e perdas extraídos para cada conta Prova no usedbyAinda sem página no usedby | ||
| Slack | Papel no pipeline Contexto das contas e o canal em que o agente interno da Harvey, Spectre, recebe… | Prova no usedby Ainda sem página no usedby |
Papel no pipelineContexto das contas e o canal em que o agente interno da Harvey, Spectre, recebe pedidos de design Prova no usedbyAinda sem página no usedby | ||
Antes deste post, o usedby mostrava a ElevenLabs na Harvey como observada: o fornecedor listava a Harvey nas próprias páginas. Figma, Gong e Enterpret não tinham linha. O Claude já estava confirmado por um estudo de caso no site da Anthropic.
Uma empresa descrevendo o próprio uso é a prova mais forte que o usedby registra. O post leva a ElevenLabs para o nível confirmado e adiciona Figma, Gong e Enterpret nesse nível. Em 22 de outubro de 2026, a página da Harvey no usedby lista 22 ferramentas: 8 confirmadas, 8 observadas e 6 sinais.
Um logo diz que a Harvey é cliente. O post diz que todas as falas da narração dos filmes da Harvey vêm da ElevenLabs, e por que a equipe escolheu a Figma em vez de HTML para o layout. Essa é a diferença entre uma listagem e um relato.
O MCP é a camada de integração
O termo que mais se repete no post é MCP. Figma, ElevenLabs e Enterpret são acessadas da mesma forma: um agente chama o servidor MCP da ferramenta.
A Harvey associa sua produção a essa camada. Nos 14 dias anteriores ao post, Shawn Farsai usou 15,6 bilhões de tokens entre Figma, ElevenLabs e Weave. A frase final diz: “O MCP é o que torna isso possível.”
A Figma usada como uma base de código
“Pensamos na nossa Figma do jeito que engenheiros pensam em uma base de código”, diz o post. As Agentic Brand Guidelines da Harvey funcionam como o AGENTS.md de nível superior. Cada pasta de projeto tem a própria página AGENTS.md, que acrescenta apenas o que aquele projeto precisa.
A equipe começou com arquivos markdown. Eles funcionavam para os design tokens e falhavam um nível acima, por exemplo em como montar um gráfico de blog ou um longo guia em PDF. As diretrizes viraram uma biblioteca da Figma com exemplos prontos, para que os agentes vejam as relações entre os elementos em vez de ler sobre elas.
O layout decidiu a escolha da tela de trabalho. A Harvey testou HTML, inclusive um motor de layout construído sobre o Pretext, mas a altura das maiúsculas de um título nunca ficava exatamente sobre uma linha do grid. A Figma ajusta o texto à altura das maiúsculas e à linha de base, e guarda cada grid como um layout que os agentes aplicam.
Onde travou
Só um agente pode trabalhar em um arquivo da Figma por vez. Com os agentes em fila em um único arquivo compartilhado, as chamadas chegavam a dois minutos e expiravam.
A solução foi um barramento: três arquivos de faixa, cada um com o próprio agente construtor, mais um coordenador para exportação, mixagem e entrega. Um lote de 36 filmes levou 69 minutos.
Depois, a equipe atingiu o limite diário de chamadas da Figma. Durante a noite, os agentes roteirizaram e narraram os 97 filmes seguintes.
O que um líder de marketing pode copiar
Comece por um storyboard. A Harvey o trata como um PRD de filme: cada tomada, fala e transição é decidida antes de a produção começar.
Observe as idas e vindas. Quinze a vinte minutos de ajustes por peça foi o sinal para a Harvey construir bibliotecas compartilhadas antes de produzir mais.
Dê aos agentes regras de marca que eles possam ver. Cores e tipografia cabem em um arquivo. Layout e composição funcionam melhor em uma biblioteca com exemplos prontos.
Conecte os dados das contas na origem. Os roteiros da Harvey se baseiam em chamadas de vendas, relatórios de ganhos e perdas e no Slack, reunidos por um único MCP.
Verifique a saída primeiro por máquina. Folhas de contato que sinalizam textos cortados e cursores fora do lugar pegam os erros óbvios antes da revisão por uma pessoa.
Mantenha um único tracker para agentes e pessoas. Uma linha por peça, atualizada por quem, ou pelo que, a faz avançar.
O que o post não diz
O post não informa custo, nenhum número de conversão nem resultado dos filmes personalizados. Ele não diz quantos filmes chegaram às contas. O usedby registra quais ferramentas a Harvey usa e como; não mediu nenhum resultado.
Fonte: How Harvey is Building a Frontier Marketing Org, Harvey, 21 de outubro de 2026. Versão curta: Rachel Hepworth no LinkedIn, 21 de outubro de 2026. Linhas de ferramentas: Harvey no usedby.
