O caso de uso: como Airtable implanta Zilliz
Airtable's Data Infrastructure team runs self-hosted Milvus as the vector database behind its semantic search. It stores row embeddings for each customer base and retrieves the most relevant rows as context for the Omni AI chat and for linked record recommendations.
Nas palavras do cliente
Zilliz gives product teams a strong retrieval foundation for building AI-native workflows on structured and unstructured data.Outras ferramentas de IA usadas por Airtable
Outras relações públicas registradas no usedby.
SierraConfirmado
BraintrustObservado
BrowserbaseObservado
Common RoomObservado
CrescendoObservado
MetaviewObservadoOutras empresas que usam Zilliz
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
ConsensusConfirmado
ExaConfirmado
FilevineConfirmado
GorgiasConfirmado
MiniMaxConfirmado
OpenEvidenceConfirmadoIr direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Zilliz. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
zilliz.com- Última verificação
- 17 de out. de 2026
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Milvus emerged as the best fit: its distributed nature supports massive multi-tenancy and allows us to scale ingestion, indexing, and query execution independently, delivering performance while keeping costs predictable.