O caso de uso: como AppFolio implanta Datadog
AppFolio uses Datadog Agent Observability to monitor the performance, latency, token usage and response quality of Realm-X Messages, its LLM-powered inbox for resident communications. It used the tracing to find bottlenecks in the LLM chain and to run toxicity and failure-to-answer evaluations.
Nas palavras do cliente
Datadog Agent Observability helped us ensure high model performance and quality, and allowed us to expand functionality quickly and safely.Outras ferramentas de IA usadas por AppFolio
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Com base no estudo de caso publicado por Datadog. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
datadoghq.com- Fonte publicada em
- 7 de nov. de 2024
- Última verificação
- 12 de nov. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 80 to 90 percentVerificado
O número está na página; o rótulo é redação nossa.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de AppFolio.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- AppFolio usa DatadogVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
This led to an 80 to 90 percent reduction in latency, which corresponded with a nearly 300 percent increase in the adoption of Realm-X Messages.