O caso de uso: como Baseten implanta Sentry
Baseten, an ML model hosting platform, uses Sentry for error monitoring across its Python web application and a new Golang authentication service. It passes extra context with events and sends alerts to Slack so on-call engineers can triage issues.
Nas palavras do cliente
Sentry is a key part of operating our new service — the additional context we pass to Sentry on each call has helped us solve pretty tricky bugs, saving countless engineering hours.Outras ferramentas de IA usadas por Baseten
Outras relações públicas registradas no usedby.
Explorar a stack de IA de Baseten
Usuários de Sentry no setor Inteligência artificial
Empresas do mesmo setor, com evidências públicas.
Ver todos os clientes de Sentry
Ir direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Sentry. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
sentry.io- Última verificação
- 12 de nov. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 10 HoursVerificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Baseten.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Baseten.
- Baseten usa SentryVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
After hearing about Sentry’s robust error monitoring capabilities, Baseten decided to test it out. Immediately, they saw an increase in the error details they could access. Previously, the Baseten team required days to track down any non-reported issues.