O caso de uso: como Notion implanta Anyscale
Notion runs inference for its machine-learning search reranking models on Anyscale, using Ray to scale horizontally while keeping latency low for its AI-powered Enterprise Search. It also uses Anyscale for blue-green model deployments and is looking at it for embedding generation.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Anyscale. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
20% better latency
2 months to migrate all workflows to Anyscale
Nas palavras do cliente
With Anyscale, we've achieved 20% better latency compared to our previous solution – all while supporting continued user growth.Outras ferramentas de IA usadas por Notion
Outras relações públicas registradas no usedby.
BraintrustConfirmado
CohereConfirmado
Common RoomConfirmado
DecagonConfirmado
GeminiConfirmado
HexConfirmadoOutras empresas que usam Anyscale
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
AttentiveConfirmado
Bedrock RoboticsConfirmado
BonsaiConfirmado
CanvaConfirmado
Chef RoboticsConfirmado
CoactiveConfirmadoIr direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Anyscale. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
anyscale.com- Última verificação
- 7 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
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- O número: 2-3xVerificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Notion.
- O trecho citado acimaVerificado
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- Notion usa AnyscaleVerificado
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- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
With Anyscale, we've achieved 20% better latency compared to our previous solution – all while supporting continued user growth.