O caso de uso: como Notion implanta Hex
Notion's data science team and business colleagues use Hex's Notebook Agent for exploratory analysis, building customer expansion, churn and renewal classification models, and discovering relevant Snowflake tables. Teams also build internal data apps, such as account research reports for sales and CX, that combine Salesforce and Snowflake data.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Hex. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
The Notebook Agent is so popular among users that the agent has been used close to 6,500 times over the past six months.
Nas palavras do cliente
Hex's Notebook Agent can see our Snowflake tables, reference other analyses, and investigate issues on the spot.Hex’s Notebook Agent accelerates our data exploration while maintaining security and access controls built into Hex.Our vision for Notion’s data team is that anyone, regardless of technical proficiency, is comfortable using data to answer their own questions – and Hex enables that.Outras ferramentas de IA usadas por Notion
Outras relações públicas registradas no usedby.
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Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
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Com base no estudo de caso publicado por Hex. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
hex.tech- Fonte publicada em
- 18 de fev. de 2026
- Última verificação
- 9 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 86%Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Notion.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Notion.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- Notion usa HexVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
At Notion, 86% of recent Notebook Agent users aren't data scientists — they're engineers, operations, finance, CX, sales and product managers exploring data independently.