O caso de uso: como Square implanta Weights & Biases
Square's ML team uses Weights & Biases to store training data and models for its conversational AI tools, version and tag models as they move from shadow to challenger to champion, and track dataset and model lineage with Artifacts. The team also uses Reports to share experiment results.
Nas palavras do cliente
Now when we train, we don’t talk to S3. We don’t need to know details about where it’s stored. We just talk to the Artifacts registry and we can track the lineage for everything,Outras ferramentas de IA usadas por Square
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Com base no estudo de caso publicado por Weights & Biases. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
wandb.ai- Fonte publicada em
- 13 de out. de 2023
- Última verificação
- 8 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Square.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- Square usa Weights & BiasesVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
With Artifacts, Square knows exactly which datasets are used to create their models—without second guessing or asking others.