O caso de uso: como Uber implanta Comet Opik
Uber AI researchers use Comet to track and organize offline deep learning experiments, including hyperparameters, metrics and code changes. They also use it to visualize hyperparameter tuning trials from an in-house Bayesian optimization package, and are working to integrate it into Uber's in-house ML framework.
Nas palavras do cliente
We found that Comet had these critical customizability features, including code panels, and were also quite willing to engage with us during our evaluation.Outras ferramentas de IA usadas por Uber
Outras relações públicas registradas no usedby.
CelonisConfirmado
GongConfirmado
PigmentConfirmado
SmartlyConfirmado
SprinklrConfirmado
Arize AIObservadoOutras empresas que usam Comet Opik
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
AncestryConfirmado
CareRevConfirmado
NTT DataConfirmado
NatWestConfirmado
PatternConfirmadoIr direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Comet Opik. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
comet.com- Última verificação
- 7 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Uber.
- Uber usa Comet OpikVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Comet lets us visualize all of the trials using panels and parallel coordinate charts, so that we can derive high-level insights about the hyperparameter search space in addition to getting a tuned set of hyperparameters.