O caso de uso: como ZoomInfo implanta Pinecone
ZoomInfo uses Pinecone as the vector database behind a real-time contact recommendation system. When a user views a company profile, the system runs semantic search over contact embeddings and suggests the right people to reach out to.
Nas palavras do cliente
Pinecone enabled us to build, scale, and optimize a real-time contact recommendation system that processes thousands of large-embedding-model vector search queries per second, which has driven a 2x improvement in relevancy and 50% boost to user engagement.Outras ferramentas de IA usadas por ZoomInfo
Outras relações públicas registradas no usedby.
Explorar a stack de IA de ZoomInfo
Usuários de Pinecone no setor Sales Tech e CRM
Empresas do mesmo setor, com evidências públicas.
Ver todos os clientes de Pinecone
Ir direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Pinecone. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
pinecone.io- Última verificação
- 8 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: >50%Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de ZoomInfo.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de ZoomInfo.
- ZoomInfo usa PineconeVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Pinecone enabled us to build, scale, and optimize a real-time contact recommendation system that processes thousands of large-embedding-model vector search queries per second, which has driven a 2x improvement in relevancy and 50% boost to user engagement.