Cómo usa CustomGPT.ai Pinecone
10,000 paying customers
“CustomGPT.ai grew to over 10,000 paying customers, each running custom GPT projects built on their own data”
Tal como se publicó en pinecone.io. Capturado por usedby el 8 oct 2026.
Qué pasó
CustomGPT.ai runs its no-code RAG-as-a-Service platform on Pinecone's managed vector database for real-time vector retrieval. This lets its customers build domain-specific GPTs and agents on their own data without CustomGPT.ai managing vector infrastructure.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Pinecone y de CustomGPT.ai, no nuestras.
- <20ms“Pinecone supported <20ms P50 query latency and 99.95+% uptime”
- #1“CustomGPT.ai achieved the #1 ranking in a RAG accuracy benchmark*”
Rapid scale and adoption: CustomGPT.ai grew to over 10,000 paying customers, each running custom GPT projects built on their own data—enabled by Pinecone’s ability to handle hundreds of millions of vectors across thousands of namespaces.
Pinecone lets us focus on innovation and delivering customer value through our RAG-as-a-Service – without getting bogged down with vector database issues. We trust Pinecone to provide the foundational infrastructure we rely on for accurate, production-grade vector retrieval at scale.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 8 oct 2026.
- La cifra: 10,000 paying customersVerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de CustomGPT.ai.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de CustomGPT.ai.
- CustomGPT.ai usa PineconeVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 8 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
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