30%-80%
“30%-80% faster image generation per model”
Tal como se publicó en baseten.co, noviembre de 2025. Capturado por usedby el 5 oct 2026.
Qué pasó
Gamma uses Baseten to serve and optimize open-source image generation models that power its AI presentation, website and social content platform. Baseten's forward deployed engineers benchmark new models and tune them for low latency and cost efficiency, so Gamma needs no internal ML or infrastructure team.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Baseten y de Gamma, no nuestras.
- 20%“20% improved efficiency (reduced replica count without noticeably affecting latency)”
- 3+ million“With Baseten, Gamma produces 3+ million images per day quickly, reliably, and cost-efficiently.”
- 70+ million“70+ million users and $100+ million ARR with a lean 50-person team”
Gamma quickly offloaded its AI infrastructure and model management to Baseten's engineers. With Baseten, Gamma produces 3+ million images per day quickly, reliably, and cost-efficiently.
Baseten's FDE team has effectively been our team of in-house ML inference specialists. By partnering with Baseten, we've been able to scale to over 70 million users and billions of requests. We've never had a need to scale our AI or infrastructure teams, and we haven't made a single hire for either.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 5 oct 2026.
- La cifra: 30%-80%VerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Gamma.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Gamma.
- La fecha de publicaciónVerificadoLeída en los metadatos de la propia página, nunca adivinada.
- Gamma usa BasetenVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 5 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.




