90%+
“90%+ of conversations handled end-to-end by AI agents”
Tal como se publicó en deepgram.com. Capturado por usedby el 2 oct 2026.
Qué pasó
Klubi uses Deepgram's Nova-3 streaming speech-to-text as the recognition layer for AI voice agents that handle pre-sales contact, qualification and handoff for its consórcio group purchasing product in Brazil. The transcription also supports service and post-sales workflows, with transcripts feeding monitoring and QA.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Deepgram y de Klubi, no nuestras.
- ~80k“~80k total monthly customer interactions across pre-sales, post-sales, and support”
- ~30k“~30k monthly AI-led voice interactions”
Klubi rebuilt its funnel around AI voice, anchored by Deepgram Speech-to-Text (STT), to increase conversion, expand coverage, and improve consistency across thousands of interactions.
We evaluated several speech-to-text providers, but Deepgram stood out immediately for Brazilian Portuguese. Other solutions struggled with domain-specific vocabulary—confusing car model names like 'Ônix' with common words like 'ônibus' [bus]. Deepgram got it right, even in noisy environments like traffic or subway calls. That accuracy was non-negotiable for us.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 3 oct 2026.
- La cifra: 90%+VerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Klubi.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Klubi.
- Los números de nuestro resumenVerificadoCada uno está impreso en la página.
- Klubi usa DeepgramVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 2 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
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