Cómo monday.com utiliza Sentry
monday.com utiliza Sentry para la monitorización de errores en sus servicios de frontend y backend, con seguimiento de versiones, agrupación personalizada, asignación de responsables de incidencias y alertas de métricas y picos. Los ingenieros enriquecen los errores con breadcrumbs, etiquetas y eventos personalizados para investigar y resolver los problemas con mayor rapidez.
Ver la prueba capturadaEl uso: cómo monday.com implementa Sentry
monday.com uses Sentry for error monitoring across its frontend and backend services, including release tracking, custom grouping, issue ownership assignment, and metric and spike alerts. Engineers enrich errors with breadcrumbs, tags, and custom events to investigate and resolve issues faster.
Otros resultados publicados
Cifras publicadas en el caso de estudio de Sentry. usedby no las mide de forma independiente.
reduce client-side errors by more than 60%
We reduced false alerts by more than 50%
Think about our 150+ developers and multiply that by the number of issues we see across our services and clients
En palabras del cliente
Sentry es compatible con todas las plataformas de nuestra pila y permite correlacionarlas fácilmente. Destacan en todos los aspectos del seguimiento de errores y, además, ofrecen a nuestros equipos la posibilidad de personalizarlo todo tofullstack para adaptarlo a nuestras necesidades cambiantes, que es justo lo que buscábamos.Traducción automática del inglésVer el original
Sentry supports all the platforms in our stack and allows easy correlation between them. They excel at all aspects of error tracking, and moreover, provide our teams the ability to customize everything tofullstack fit our changing needs, which is exactly what we were looking for.Otras herramientas de IA utilizadas por monday.com
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Basado en el caso de éxito publicado por Sentry. Verificamos las pruebas públicas; los resultados son los que declara el proveedor.
sentry.io- Última verificación
- 14 nov 2026
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Lo citamos; no lo medimos.
Using the breadcrumbs, tags, and integration between releases we’ve improved time to resolution from 30-45 minutes to 10 minutes.








