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Herramientas, empresas

Cómo usa Parallel Web Systems Baseten

3x

“3x cost savings when moving from closed-source to open-source models”

Tal como se publicó en baseten.co, julio de 2026. Capturado por usedby el 5 oct 2026.

Qué pasó

Parallel runs the multi-step agentic pipelines behind its web search and research APIs on Baseten. It started on pay-per-token Model APIs, then moved to dedicated deployments of an open-source model and now also trains and deploys fine-tuned models on the platform.

Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Baseten y de Parallel Web Systems, no nuestras.

  • 50%“Baseten’s proprietary runtime cut latency by 50% and increased throughput by 3x through KV cache-aware routing and speculative decoding.”
  • ~100x“Within a few months of their initial deployment, Parallel scaled traffic with Baseten ~100x.”

Baseten’s throughput and latency optimizations delivered 3x savings versus the equivalent closed-source model. Eliminating redundant processing made it economically viable to run the kind of long, multi-turn agent workflows that deliver meaningfully better results than a single-shot query.

De la página. baseten.co, capturada el 5 oct 2026

Our workloads can be very spiky. We need to be able to manage the peaks, but we also don't want to pay for the valleys. Pay-per-token with Model APIs enabled us to easily make the transition to open-source until our scale merited dedicated deployments optimized for throughput and flexible autoscaling.

Matt Lee, Engineering Lead, Parallel Web Systems. Fuente, capturada el 5 oct 2026

Lo que dice la historia, y lo que verificamos

Comparamos la historia con su página en línea el 5 oct 2026.

  • La cifra: 3xVerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Parallel Web Systems.
  • El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Parallel Web Systems.
  • La fecha de publicaciónVerificadoLeída en los metadatos de la propia página, nunca adivinada.
  • Parallel Web Systems usa BasetenVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 5 oct 2026.
  • El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.

Misma empresa, misma herramienta o mismo sector.

60%“~60% reduction in inference costs”EliseAI usa Baseten. Otro cliente de Baseten10x“Reduced cost by over 10x by shifting to Baseten”Hebbia usa Baseten. Otro cliente de Baseten30%-80%“30%-80% faster image generation per model”Gamma usa Baseten. Otro cliente de Baseten