under 200ms
“Recall returns in under 200ms on average and under 800ms at P99”
Tal como se publicó en zilliz.com. Capturado por usedby el 6 oct 2026.
Qué pasó
Plaud uses Zilliz Cloud as the retrieval layer behind its ContextOS system. It stores semantic vectors and scalar filter fields to support search across a user's recordings, Ask Plaud (RAG), and long-term personal memory for its agents.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Zilliz y de Plaud, no nuestras.
- under 800ms“under 800ms at P99”
Recall returns in under 200ms on average and under 800ms at P99, giving the end-to-end Ask AI pipeline room to stay responsive even as data grows into the billions.
AI is moving from answering one-off questions to agents that remember, which makes AI memory the heart of consumer AI products. Zilliz Cloud gives us a solid foundation we can trust for agentic memory retrieval at a massive scale, so our team can put its energy into product innovation and user experience, not the plumbing beneath it.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 6 oct 2026.
- La cifra: under 200msVerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Plaud.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Plaud.
- Plaud usa ZillizVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 6 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
Más historias
Misma empresa, misma herramienta o mismo sector.
