Cómo Rootly utiliza Sentry
El equipo de ingeniería de Rootly utiliza Sentry para la monitorización de errores en su backend de Ruby on Rails, sus funciones serverless y su frontend web. Los problemas de Sentry alimentan la propia aplicación On-Call de Rootly para avisar al ingeniero adecuado, y el equipo rastrea los errores hasta el commit responsable para poder revertirlo rápidamente.
Ver la prueba capturadaEl uso: cómo Rootly implementa Sentry
Rootly's engineering team uses Sentry for error monitoring across its Ruby on Rails backend, serverless functions and web frontend. Sentry issues feed into Rootly's own On-Call app to page the right engineer, and the team traces errors to the offending commit so they can revert it quickly.
Otros resultados publicados
Cifras publicadas en el caso de estudio de Sentry. usedby no las mide de forma independiente.
Directly avoid a negative impact on Annual Recurring Revenue (ARR) of >$100,000+, thanks to detecting and mitigating errors before they could impact users and poison their experience
We deploy 10-20 times a day—only possible with Sentry pinpointing issues down to the commit and broken line of code.
En palabras del cliente
Desplegamos entre 10 y 20 veces al día, algo que solo es posible porque Sentry localiza los problemas hasta el commit y la línea de código defectuosa. En lugar de horas, las correcciones llevan minutos, y así nuestro equipo sigue entregando sin retrasos.Traducción automática del inglésVer el original
We deploy 10-20 times a day—only possible with Sentry pinpointing issues down to the commit and broken line of code. Instead of hours, fixes take minutes, keeping our team shipping without delays.Otras herramientas de IA utilizadas por Rootly
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Clientes de distintos sectores, con pruebas públicas.
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AtlassianConfirmadoConsultar la fuente
Basado en el caso de éxito publicado por Sentry. Verificamos las pruebas públicas; los resultados son los que declara el proveedor.
sentry.io- Última verificación
- 14 nov 2026
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Improve Mean Time To Resolution (MTTR) for errors by 50%, which is critical to mitigate the impact of errors, reduce business impact for themselves and their users, and protect revenue.