Cómo XY.AI Labs utiliza Together AI
XY.AI ajusta adaptadores LoRA de Qwen 2.5 14B para cada cliente en la plataforma gestionada de ajuste fino de Together AI, con el fin de convertir documentos de Explicación de Beneficios (EOB) del sector sanitario en JSON estructurado. Los adaptadores se sirven mediante inferencia serverless, y se usan las log-probabilidades de los tokens para derivar a revisión humana las predicciones de baja confianza.
Ver la prueba capturadaEl uso: cómo XY.AI Labs implementa Together AI
XY.AI fine-tunes Qwen 2.5 14B LoRA adapters per customer on Together AI's managed fine-tuning platform to parse healthcare Explanation of Benefits documents into structured JSON. The adapters are served on serverless inference, with token log probabilities used to route low-confidence predictions to human review.
Otros resultados publicados
Cifras publicadas en el caso de estudio de Together AI. usedby no las mide de forma independiente.
87% EOB parsing accuracy
driving EOB‑to‑JSON parsing accuracy from 77% to 87% when measured against expert human baselines
On Together’s managed infrastructure, training runs complete in 10–20 minutes at roughly $10 per run.
3× faster training cycles
En palabras del cliente
Together AI hace por el ajuste fino y la inferencia lo que Vercel hace por las aplicaciones basadas en LLM: elimina la capa de infraestructura para que podamos centrarnos en nuestro producto. Ajustamos y desplegamos modelos específicos para cada cliente mediante sencillas llamadas a la API. Eso permite que nuestro equipo actual pase de iterar semanalmente a hacerlo a diario, reduzca los costes entre 2 y 3 veces y mejore la precisión del 77 % al 87 %.Traducción automática del inglésVer el original
Together AI does for fine-tuning and inference what Vercel does for LLM-based apps—it removes the infrastructure layer so we can focus on our product. We fine‑tune and deploy customer‑specific models through simple API calls. That lets our existing team move from weekly to daily iteration, cut costs by 2–3×, and improve accuracy from 77% to 87%.Otras herramientas de IA utilizadas por XY.AI Labs
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- 9 oct 2026
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Together’s fully managed training and serving eliminated the need for a dedicated AI infrastructure hire. XY.AI’s existing team handles all model development, while infrastructure costs dropped 2–3× compared to the prior self‑hosted setup