>50%
“>50% increase in user engagement, driven by more relevant and timely recommendations”
Tal como se publicó en pinecone.io. Capturado por usedby el 8 oct 2026.
Qué pasó
ZoomInfo uses Pinecone as the vector database behind a real-time contact recommendation system. When a user views a company profile, the system runs semantic search over contact embeddings and suggests the right people to reach out to.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Pinecone y de Zoominfo, no nuestras.
Pinecone enabled us to build, scale, and optimize a real-time contact recommendation system that processes thousands of large-embedding-model vector search queries per second, which has driven a 2x improvement in relevancy and 50% boost to user engagement.
Pinecone enabled us to build, scale, and optimize a real-time contact recommendation system that processes thousands of large-embedding-model vector search queries per second, which has driven a 2x improvement in relevancy and 50% boost to user engagement.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 8 oct 2026.
- La cifra: >50%VerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Zoominfo.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Zoominfo.
- Zoominfo usa PineconeVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 8 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
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