Le 21 octobre 2026, Harvey a raconté comment son équipe marketing travaille désormais avec des agents. L'article est signé Shawn Farsai et Gabe Pereyra, cofondateur. Il part d'une question posée par Figma : que construisait Harvey avec le serveur MCP de Figma ? L'article en est « la réponse longue » (traduit de l'anglais, comme les citations suivantes). (blog de Harvey)
Rachel Hepworth, directrice marketing de Harvey, en a donné la version courte sur LinkedIn le même jour. Figma « nous a contactés récemment parce que notre usage de son serveur MCP avait explosé ». Elle ajoute que l'équipe avait tenté ces films sur mesure six mois plus tôt, sans réussir à « passer à l'échelle ». Les nouvelles capacités de Figma et des modèles d'IA plus récents ont changé la donne. (post de Rachel Hepworth sur LinkedIn)
C'est un récit de première main. Il nomme chaque outil, dit à quoi il sert dans la chaîne et montre où le travail a coincé. Un mur de logos chez un éditeur ne dit rien de tout cela.
Ce que Harvey a construit
Premier projet : le film de lancement de Harvey Artifacts. Selon Harvey, l'équipe l'a fait « entièrement avec des agents, dans Figma ». Chaque scène est une frame Figma Motion, et les montages s'exportent directement depuis le fichier.
Le second projet est une affaire d'échelle : un film produit sur mesure pour chacun des centaines de comptes que Harvey veut gagner. Les premiers prompts donnaient un résultat « à moitié correct ». Chaque film demandait ensuite 15 à 20 minutes d'allers-retours, et l'équipe a vu que cela ne tiendrait pas à l'échelle.
Harvey a donc posé des fondations d'abord. Des agents ont parcouru toute l'application et reconstruit chaque écran clé en composants Figma : c'est la bibliothèque Product Map. Une deuxième bibliothèque, Motion Primitives, réunit des éléments animés réutilisables. Par-dessus, un menu de 44 parcours de démo génériques, chacun centré sur un moment que les acheteurs demandent à voir.
La chaîne, étape par étape
Pour chaque compte, des agents passent par le MCP d'Enterpret pour rassembler les appels Gong, les rapports win-loss de Salesforce et Slack. Un agent écrit ensuite le script, avec une entreprise fictive à l'écran.
La voix vient d'ElevenLabs. Harvey a créé la voix de sa narratrice à partir de dix minutes de ses images, et les agents appellent ElevenLabs par son MCP.
Un moteur d'environ 750 lignes de JavaScript transforme chaque script en film dans Figma. Il gère la caméra, les transitions, les sous-titres, le rythme des clics du pointeur et le carton de fin. Il produit ensuite des planches contact et signale le texte coupé, les corps trop petits et les pointeurs égarés, avant que quiconque ne regarde.
Quand une frame demande une photo, une texture ou un plan, l'agent passe par Figma Weave, désormais intégré à Figma. Il y accède par le même MCP Figma que celui qui lui sert à concevoir.
Tout passe par un seul suivi : « un artifact Claude que chaque agent et chaque personne lit et modifie ». Chaque film a sa ligne, avec le compte, l'histoire, le statut et les liens, et les agents mettent à jour leurs propres lignes.
La stack, et ce que usedby voyait avant
| Outil | Rôle dans la chaîne | Preuve sur usedby |
|---|---|---|
| Figma | Rôle dans la chaîne Bibliothèque de marque, écrans produit, animation (Figma Motion), assemblage des… | Preuve sur usedby Confirmé, nouvelle ligne |
Rôle dans la chaîneBibliothèque de marque, écrans produit, animation (Figma Motion), assemblage des films, images et plans générés (Figma Weave) Preuve sur usedbyConfirmé, nouvelle ligne | ||
| ElevenLabs | Rôle dans la chaîne Toute la voix off ; la bibliothèque de voix contient des clones de la narratrice… | Preuve sur usedby Confirmé, auparavant observé |
Rôle dans la chaîneToute la voix off ; la bibliothèque de voix contient des clones de la narratrice et de collègues Preuve sur usedbyConfirmé, auparavant observé | ||
| Enterpret | Rôle dans la chaîne MCP qui rassemble le contexte de chaque compte pour le script | Preuve sur usedby Confirmé, nouvelle ligne |
Rôle dans la chaîneMCP qui rassemble le contexte de chaque compte pour le script Preuve sur usedbyConfirmé, nouvelle ligne | ||
| Gong | Rôle dans la chaîne Appels commerciaux qui servent à adapter le film de chaque compte | Preuve sur usedby Confirmé, nouvelle ligne |
Rôle dans la chaîneAppels commerciaux qui servent à adapter le film de chaque compte Preuve sur usedbyConfirmé, nouvelle ligne | ||
| Claude | Rôle dans la chaîne Le suivi partagé, un artifact Claude lu et modifié par les agents et l'équipe | Preuve sur usedby Confirmé, deuxième source |
Rôle dans la chaîneLe suivi partagé, un artifact Claude lu et modifié par les agents et l'équipe Preuve sur usedbyConfirmé, deuxième source | ||
| Salesforce | Rôle dans la chaîne Rapports win-loss récupérés pour chaque compte | Preuve sur usedby Pas encore de page usedby |
Rôle dans la chaîneRapports win-loss récupérés pour chaque compte Preuve sur usedbyPas encore de page usedby | ||
| Slack | Rôle dans la chaîne Contexte des comptes, et canal où Spectre, l'agent interne de Harvey, reçoit les… | Preuve sur usedby Pas encore de page usedby |
Rôle dans la chaîneContexte des comptes, et canal où Spectre, l'agent interne de Harvey, reçoit les demandes de design Preuve sur usedbyPas encore de page usedby | ||
Avant cet article, usedby affichait ElevenLabs chez Harvey au niveau observé : l'éditeur citait Harvey sur ses propres pages. Figma, Gong et Enterpret n'avaient aucune ligne. Claude était déjà confirmé par un témoignage client publié sur le site d'Anthropic.
Une entreprise qui décrit son propre usage, c'est la preuve la plus forte que usedby enregistre. L'article fait passer ElevenLabs au niveau confirmé et ajoute Figma, Gong et Enterpret à ce même niveau. Au 22 octobre 2026, la page Harvey sur usedby recense 22 outils : 8 confirmés, 8 observés et 6 signaux.
Un logo dit que Harvey est client. L'article dit que toute la voix off des films de Harvey vient d'ElevenLabs, et pourquoi l'équipe a préféré Figma au HTML pour la mise en page. Toute la différence entre une mention et un récit est là.
Le MCP comme couche d'intégration
Le terme qui revient le plus dans l'article, c'est MCP. Figma, ElevenLabs et Enterpret s'utilisent tous de la même façon : un agent appelle le serveur MCP de l'outil.
Harvey relie sa production à cette couche. Dans les 14 jours précédant l'article, Shawn Farsai a consommé 15,6 milliards de tokens sur Figma, ElevenLabs et Weave. La conclusion tient en une phrase : « le MCP est ce qui rend cela possible ».
Figma traité comme une base de code
« Nous voyons notre Figma comme les ingénieurs voient une base de code », écrit Harvey. Ses Agentic Brand Guidelines jouent le rôle du fichier AGENTS.md de premier niveau. Chaque dossier de projet a sa propre page AGENTS.md, qui n'ajoute que ce dont le projet a besoin.
L'équipe a commencé avec des fichiers markdown. Ils suffisaient pour les design tokens, mais pas au cran au-dessus, par exemple pour expliquer comment construire un graphique de blog ou un long guide PDF. La charte est devenue une bibliothèque Figma avec des exemples commentés : les agents voient les relations entre les éléments au lieu de les lire.
La mise en page a tranché le choix de l'outil. Harvey a essayé le HTML, jusqu'à construire un moteur de mise en page sur Pretext, mais la hauteur de capitale d'un titre ne tombait jamais exactement sur une ligne de grille. Figma aligne le texte sur la hauteur de capitale et la ligne de base, et garde chaque grille comme une mise en page que les agents appliquent.
Là où ça a coincé
Un seul agent peut travailler à la fois dans un fichier Figma. Les agents en file d'attente dans un fichier partagé faisaient monter les appels à deux minutes, puis les appels expiraient.
La solution : un bus de trois fichiers en parallèle, chacun avec son agent constructeur, plus un coordinateur pour l'export, le mixage et la livraison. Un lot de 36 films a pris 69 minutes.
L'équipe a ensuite atteint son plafond quotidien d'appels Figma. Pendant la nuit, des agents ont écrit et mis en voix les 97 films suivants.
Ce qu'un directeur marketing peut reprendre
Partir d'un storyboard. Harvey le traite comme le cahier des charges d'un film : chaque plan, chaque réplique et chaque transition sont décidés avant la production.
Surveiller les allers-retours. Quinze à vingt minutes de corrections par livrable, c'est le signal qui a poussé Harvey à construire des bibliothèques partagées avant de produire davantage.
Donner aux agents une charte qu'ils voient. Couleurs et typographies tiennent dans un fichier. La mise en page et la composition passent mieux par une bibliothèque d'exemples commentés.
Brancher les données des comptes à la source. Les scripts de Harvey s'appuient sur les appels commerciaux, les rapports win-loss et Slack, réunis par un seul MCP.
Faire relire la production par la machine d'abord. Des planches contact qui signalent le texte coupé et les pointeurs égarés attrapent les erreurs évidentes avant la relecture humaine.
Tenir un seul suivi pour les agents et l'équipe. Une ligne par livrable, mise à jour par celui qui le fait avancer, humain ou agent.
Ce que l'article ne dit pas
L'article ne donne ni coût, ni taux de conversion, ni résultat pour les films sur mesure. Il ne dit pas combien de films ont été envoyés aux comptes. usedby enregistre les outils que Harvey utilise et la façon dont il les utilise ; usedby n'a mesuré aucun résultat.
Source : How Harvey is Building a Frontier Marketing Org, Harvey, 21 octobre 2026. Version courte : Rachel Hepworth sur LinkedIn, 21 octobre 2026. Lignes d'outils : Harvey sur usedby.
