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ExausedbyCodeRabbit

Comment CodeRabbit utilise Exa

CodeRabbit, une plateforme de revue de code par IA, utilise l'API Search d'Exa avec la recherche approfondie pour vérifier les commentaires de revue à l'aide de contexte externe : versions de bibliothèques, modifications d'API, documentation, journaux des modifications et commits. Elle remplace plusieurs appels de recherche web répétés par un seul appel agentique, et ne s'exécute que lorsqu'une revue a besoin de contexte extérieur.

ConfirméÉtude de cas de l’éditeur · Vérifié le 12 nov. 2026
Voir la preuve capturée

L’usage : comment CodeRabbit déploie Exa

CodeRabbit, an AI code review platform, uses Exa's Search API with deep search to verify review comments against external context such as library versions, API changes, docs, changelogs, and commits. It replaces multiple repeated web-search calls with a single agentic call, and runs only when a review needs outside context.

Autres résultats publiés

Chiffres publiés dans l’étude de cas de Exa. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.

P50 7.1 seconds

Exa Search: P50 7.1 seconds and P95 11.1 seconds.

7-10%

In a four-day sample, web search ran for 7-10% of PRs on a given day.

30-45 seconds

With the prior agentic web search provider, Deep Search-style checks could require multiple calls and take about 30-45 seconds.

Le témoignage du client

Exa offre systématiquement une meilleure qualité que les autres fournisseurs de recherche IA que nous avons testés. Ce qu'Exa fait en 1 seule recherche en demandait plusieurs à notre ancien fournisseur, pour un temps 5 fois plus long.
Traduction automatique de l’anglais
Voir l’originalExa consistently shows higher quality than other AI search providers we tested. What Exa is able to do in 1 search took our old provider multiple searches, taking 5 times as long.
David Loker, VP of AI, CodeRabbit — Source, capturée le 12 nov. 2026

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Autres témoignages

Consulter la source

Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Exa. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.

exa.ai
Dernière vérification
12 nov. 2026
exa.aiCapture de l’étude de cas de Exa sur CodeRabbitOuvrir la capture
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Ce que nous avons comparé à la page.

  • Le chiffre : 70-75%Vérifié

    Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de CodeRabbit.

  • L’extrait cité plus hautVérifié

    Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de CodeRabbit.

  • CodeRabbit utilise ExaVérifié

    Ligne de niveau Confirmé.

  • Le résultat lui-mêmeNon vérifié

    Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Prior to using Exa, that verification often required several search calls. Switching to Exa Search cut CodeRabbit's web-search volume by about 70-75% while preserving, and sometimes improving, review quality.
Extrait de la page. exa.ai