Comment Databricks utilise CoreWeave
Databricks a utilisé des GPU NVIDIA H100 hébergés par CoreWeave pour mener à bien la phase d'entraînement à contexte de 8k de son modèle MPT-30B, en faisant passer l'entraînement des clusters A100 aux H100 en cours de route. CoreWeave a aussi accompagné l'équipe dans sa prise en main de la nouvelle architecture GPU.
Voir la preuve capturéeL’usage : comment Databricks déploie CoreWeave
Databricks used NVIDIA H100 GPUs hosted by CoreWeave to complete the 8k-context training phase of its MPT-30B model, moving training over from A100 clusters mid-run. CoreWeave also supported the team as it got up to speed with the new GPU architecture.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés par Databricks sur sa propre page. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
In mid-June, after we received our first batch of 256 NVIDIA H100 GPUs from CoreWeave, we seamlessly moved MPT-30B to the new cluster to resume training on H100s with an average MFU of >35%.
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Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
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NovelAIConfirméConsulter la source
Cette synthèse repose sur la page où Databricks décrit son usage de CoreWeave. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’entreprise.
databricks.com- Source publiée
- 22 juin 2023
- Dernière vérification
- 9 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
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- Le chiffre : 2.44xVérifié
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- L’extrait cité plus hautVérifié
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- Les nombres de notre résuméVérifié
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In mid-June, after we received our first batch of 256 NVIDIA H100 GPUs from CoreWeave, we seamlessly moved MPT-30B to the new cluster to resume training on H100s with an average MFU of >35%.