Comment Engie utilise C3 AI
Les product owners d'ENGIE utilisent l'interface no-code de C3 AI Ex Machina pour construire un modèle prédictif de la consommation d'énergie des foyers pendant les confinements liés à la COVID-19. Le modèle s'appuie sur des données de consommation, de météo et de profil client, et ses résultats sont transmis à l'équipe User Experience pour alerter les clients.
Voir la preuve capturéeL’usage : comment Engie déploie C3 AI
ENGIE's product owners use C3 AI Ex Machina's no-code interface to build a predictive model of residential energy consumption during COVID-19 quarantines. The model uses consumption, weather and customer profile data, and its results are passed to the User Experience team for customer alerting.
Le témoignage du client
En quelques heures seulement dans C3 AI Ex Machina, nos product owners ont construit une simulation précise, entraînée sur toutes les données disponibles, qui nous a permis de projeter l'impact de la COVID-19 sur nos clients résidentiels.Traduction automatique de l’anglaisVoir l’original
In just a few hours in C3 AI Ex Machina, our product owners built an accurate simulation, trained on all the data available, that let us project how COVID-19 was going to impact our residential customersLes autres outils IA utilisés par Engie
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Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par C3 AI. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
c3.ai- Dernière vérification
- 6 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
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- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Engie.
- Engie utilise C3 AIVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Using C3 AI Ex Machina’s no-code interface and native cloud scalability, product owners were able to rapidly configure a predictive consumption model.