3600 hours
“set to save 3600 hours of engineering time each year, by reducing security investigations by 97%”
Tel que publié sur n8n.io. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Fullscript rolled out n8n across the organization so employees can build their own AI workflows without relying on the AI/ML engineering team. Examples include an automated security investigation workflow that uses a Slack bot and an AI agent to produce audit reports, and a compliance workflow for reviewing practitioner call recordings.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de n8n et de Fullscript, pas les nôtres.
- 130“The educational push was so successful that more than 130 new workflows were created at a recent organization-wide hackathon.”
- 13,000“going through 13,000 monthly calls by hand”
- 200“Today, more than 200 Fullscript employees use n8n – more than 30% of the organization, with 23 workflows currently in production, and more to come.”
One workflow that came from the hackathon is set to save 3600 hours of engineering time each year, by reducing security investigations by 97%.
Investigations used to take weeks, because we never could make it easy, but now it’s just a Slack message,
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.
- Le chiffre : 3600 hoursVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Fullscript.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Fullscript.
- Les nombres de notre résuméVérifiéChacun est imprimé sur la page.
- Fullscript utilise n8nVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




