30%-80%
“30%-80% faster image generation per model”
Tel que publié sur baseten.co, novembre 2025. Capturé par usedby le 5 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Gamma uses Baseten to serve and optimize open-source image generation models that power its AI presentation, website and social content platform. Baseten's forward deployed engineers benchmark new models and tune them for low latency and cost efficiency, so Gamma needs no internal ML or infrastructure team.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Baseten et de Gamma, pas les nôtres.
- 20%“20% improved efficiency (reduced replica count without noticeably affecting latency)”
- 3+ million“With Baseten, Gamma produces 3+ million images per day quickly, reliably, and cost-efficiently.”
- 70+ million“70+ million users and $100+ million ARR with a lean 50-person team”
Gamma quickly offloaded its AI infrastructure and model management to Baseten's engineers. With Baseten, Gamma produces 3+ million images per day quickly, reliably, and cost-efficiently.
Baseten's FDE team has effectively been our team of in-house ML inference specialists. By partnering with Baseten, we've been able to scale to over 70 million users and billions of requests. We've never had a need to scale our AI or infrastructure teams, and we haven't made a single hire for either.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 5 oct. 2026.
- Le chiffre : 30%-80%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Gamma.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Gamma.
- La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
- Gamma utilise BasetenVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 5 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




