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usedby

15+

“The approach enabled 15+ production use cases in the first six months”

Tel que publié sur arize.com. Capturé par usedby le 5 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Handshake routes its LLM-powered product features through an internal orchestration service that traces every call to Arize AX. The team uses those traces and golden datasets for evals, LLM-as-a-judge, cost breakdowns and production monitoring.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Arize AI et de Handshake, pas les nôtres.

  • one to two weeks“with a typical path from idea to live measured in one to two weeks and major bugs fixed early.”

The approach enabled 15+ production use cases in the first six months, with a typical path from idea to live measured in one to two weeks and major bugs fixed early.

Extrait de la page. arize.com, capturée le 5 oct. 2026

The ability to run real-time online evaluations has been crucial as we've developed our agents.

Ralph Bird, Principal Engineer, Handshake. Source, capturée le 2 oct. 2026

Arize AX is where all of the traces go—it’s been fantastic to collect everything in one place for evals and iteration.

Kyle Gallatin, Technical Lead Manager of ML Infrastructure, Handshake. Source, capturée le 2 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 5 oct. 2026.

  • Le chiffre : 15+VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Handshake.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Handshake.
  • Handshake utilise Arize AIVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 5 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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