2x
“moving 2x as fast in this domain and accelerating its go-to-market and product launches”
Tel que publié sur labelbox.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Move.ai uses Labelbox's video processing interface, Python SDK and expert workforce to produce pose and spatial training data for its markerless motion capture and depth-keying models. The labeled data is then exported to TensorFlow or PyTorch for training.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Labelbox et de Move AI, pas les nôtres.
Labelbox gave Move.ai fast iterations on its algorithms — moving 2x as fast in this domain and accelerating its go-to-market and product launches.
What Labelbox has massively helped us with is fast iterations on our algorithms, helping us move twice as fast in this domain. The results we received from it are magnificent and their user interface is the best we’ve seen for supporting our training data efforts.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.
- Le chiffre : 2xVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Move AI.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Move AI.
- Move AI utilise LabelboxVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




