L’usage : comment PicPay déploie New Relic
PicPay uses New Relic alerting to set platform standards for alerts and to cut alert noise, and centralizes logs and telemetry from multiple sources on the platform. This helps developers and SREs find the root of issues and who owns them, and supports user growth dashboards for executives.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de New Relic. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
PicPay deployed New Relic alerting capabilities to set platform standards for alerts, resulting in a 65% reduction in incident volume.
MTTR improved by 30%, with a 51% improvement in total downtime annually.
The company also experienced a 10% improvement in its customer attrition rate and a 20% improvement in revenue leakage rate due to New Relic.
Le témoignage du client
We were suffering from alert storms and important notifications were getting lost. New Relic helped us reduce our alert volume by 65%, leading to greater efficiency in alert and incident investigation, and greater customer experience.Les autres outils IA utilisés par PicPay
Autres relations publiques recensées sur usedby.
Explorer la stack IA de PicPayLes clients de New Relic dans le secteur Fintech & Paiements
Des entreprises du même secteur, avec une preuve publique.
Voir tous les clients de New RelicConsulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par New Relic. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
newrelic.com- Dernière vérification
- 13 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 191%Vérifié
Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de PicPay.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de PicPay.
- PicPay utilise New RelicVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
PicPay deployed New Relic alerting capabilities to set platform standards for alerts, resulting in a 65% reduction in incident volume. This led to dramatically improved efficiency, in alert and incident investigation.




