Aller au contenu principal
usedby
Un outil, une entreprise

Comment Plaud utilise Zilliz

under 200ms

“Recall returns in under 200ms on average and under 800ms at P99”

Tel que publié sur zilliz.com. Capturé par usedby le 6 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Plaud uses Zilliz Cloud as the retrieval layer behind its ContextOS system. It stores semantic vectors and scalar filter fields to support search across a user's recordings, Ask Plaud (RAG), and long-term personal memory for its agents.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Zilliz et de Plaud, pas les nôtres.

  • under 800ms“under 800ms at P99”

Recall returns in under 200ms on average and under 800ms at P99, giving the end-to-end Ask AI pipeline room to stay responsive even as data grows into the billions.

Extrait de la page. zilliz.com, capturée le 6 oct. 2026

AI is moving from answering one-off questions to agents that remember, which makes AI memory the heart of consumer AI products. Zilliz Cloud gives us a solid foundation we can trust for agentic memory retrieval at a massive scale, so our team can put its energy into product innovation and user experience, not the plumbing beneath it.

Charles Liu, Co-founder & CTO, Plaud. Source, capturée le 6 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 6 oct. 2026.

  • Le chiffre : under 200msVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Plaud.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Plaud.
  • Plaud utilise ZillizVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 6 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

~45 msP99 dense retrieval latency in production acrossConsensus utilise Zilliz. Un autre client de Zilliz<200msNeural search latency with Exa Instant, reducedExa utilise Zilliz. Un autre client de Zilliz60-80%“60-80% of the time spent on consuming, digesting, and identifying relevant data points”Filevine utilise Zilliz. Un autre client de Zilliz