2 243 témoignages clients d’outils d’IA, cités depuis les pages d’où ils viennent
Chaque témoignage renvoie à sa page source et au jour de notre capture. Chaque chiffre est imprimé sur cette page : nous n’en estimons aucun.
2 243 témoignages sur 2 005 entreprises et 280 outils d’IA. 1 720 portent un chiffre imprimé sur leur page. Tous viennent d’études de cas d’éditeurs : ils montrent ce que les éditeurs ont choisi de publier.
- under 200ms“Recall returns in under 200ms on average and under 800ms at P99”Plaud utilise Zilliz.Étude de cas de l’éditeurzilliz.comCapturé le 6 oct. 2026
- 5דRead AI has achieved a 5× speedup in agentic search across diverse data sources”Read AI utilise Zilliz.Étude de cas de l’éditeurzilliz.comCapturé le 6 oct. 2026
- ~45 msP99 dense retrieval latency in production acrossConsensus utilise Zilliz.Étude de cas de l’éditeurzilliz.comCapturé le 6 oct. 2026
- 60-80%“60-80% of the time spent on consuming, digesting, and identifying relevant data points”Filevine utilise Zilliz. Juridique & Conformité (LegalTech).Étude de cas de l’éditeurzilliz.comCapturé le 6 oct. 2026
- <200msNeural search latency with Exa Instant, reducedExa utilise Zilliz.Étude de cas de l’éditeurzilliz.comCapturé le 6 oct. 2026
- < 10msSearch latency with high recallOpenEvidence utilise Zilliz.Étude de cas de l’éditeurzilliz.comCapturé le 6 oct. 2026
- Gorgias builds conversational AI agents for e-commerce merchants and uses Zilliz Cloud as the vector database behind them.Gorgias utilise Zilliz. Sales Tech & CRM.Étude de cas de l’éditeurzilliz.comCapturé le 6 oct. 2026
