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usedby

Tel que publié sur zilliz.com. Capturé par usedby le 6 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Gorgias builds conversational AI agents for e-commerce merchants and uses Zilliz Cloud as the vector database behind them. It retrieves support knowledge, past tickets and product catalog data per merchant, with tenant data isolated by partition key.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Zilliz et de Gorgias, pas les nôtres.

After migrating to Zilliz Cloud, Gorgias removed many of the workarounds and custom indexing logic required by the previous system. This reduced infrastructure complexity, allowing developers to spend more time improving the AI agent rather than maintaining the vector search layer.

Extrait de la page. zilliz.com, capturée le 6 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 6 oct. 2026.

  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Gorgias.
  • Gorgias utilise ZillizVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 6 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

~45 msP99 dense retrieval latency in production acrossConsensus utilise Zilliz. Un autre client de Zilliz<200msNeural search latency with Exa Instant, reducedExa utilise Zilliz. Un autre client de Zilliz60-80%“60-80% of the time spent on consuming, digesting, and identifying relevant data points”Filevine utilise Zilliz. Un autre client de Zilliz