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Qui utilise Zilliz ?

Base vectorielle managée et Vector Lakebase fondées sur Milvus open source, du serverless aux clusters dédiés. zilliz.com

19

entreprises utilisent Zilliz

12 confirmés 7 observés

19 entreprises utilisent Zilliz. 16 % sont dans le secteur Intelligence Artificielle. Parmi les clients confirmés ou observés : Meta, Nvidia et TikTok. 12 d'entre elles sont confirmées par une étude de cas, une citation ou un communiqué publié.Dernière vérification le 6 oct. 2026 : 19 entreprises vérifiées sur 19, à partir de 11 sources publiques.

Clients par preuve
12 confirmés, 7 observés
Premier secteur
Intelligence Artificielle, 16 % des clients
Outil le plus proche
Pinecone, aucun client commun pour l'instant
Site web
zilliz.com

Ce que fait Zilliz

Zilliz Cloud est le service managé de Milvus, la base de données vectorielle open source créée par la même équipe, utilisée pour la recherche par similarité derrière les applications de RAG, de recherche et de recommandation. Sa Vector Lakebase y ajoute le service temps réel, l'exploration à l'échelle d'un data lake et l'analyse batch sur une source unique. Le service tourne en serverless, en dédié ou dans le cloud du client sur AWS, GCP et Azure.

Rédigé par usedby à partir de zilliz.com.

Fonctionnalités principales

  • Milvus managé en serverless ou dédié
  • Recherche vectorielle combinée au plein texte BM25 et au reranking
  • Vector Lakebase pour temps réel, exploration et batch
  • Déploiement dans votre propre cloud
  • Sauvegarde, restauration et chiffrement au repos
  • Disponible sur les marketplaces AWS, GCP et Azure

Usages courants

  • Récupération de contexte pour le RAG
  • Recherche sémantique et hybride
  • Systèmes de recommandation
  • Recherche par similarité sur des milliards de vecteurs

Fonctionne avec

  • LangChain
  • Haystack
  • Cohere
  • Voyage AI
  • Databricks
  • Confluent
  • Kafka
  • AWS
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure

19 entreprises utilisent Zilliz

Chaque entreprise ci-dessous renvoie à la page publique qui montre qu'elle utilise Zilliz. Ouvrez une ligne pour voir la capture datée.

Clients dans le temps : apparaît quand nous aurons six mois de captures archivées.

EntrepriseSecteurPreuve
MetaMédias & Édition
NvidiaIntelligence Artificielle
TikTokStreaming & Contenu
RedditMédias & Édition
RobloxGaming & Esports
AirtableOutils Dev & Infrastructure
Consensus—
Exa—
GorgiasSales Tech & CRM
JobrightRH & Recrutement (HR Tech)
10 sur 19 affichées.

Par secteur

16 % des clients de Zilliz sont dans le secteur Intelligence Artificielle.

Intelligence Artificielle3
Médias & Édition2
Sales Tech & CRM2
Gaming & Esports1
Juridique & Conformité (LegalTech)1
Autres10

Zilliz est-il fait pour votre entreprise ?

Voyez ce qu'utilisent les entreprises de votre secteur, parmi celles que nous suivons. Choisissez votre secteur.

Sur les 117 entreprises du secteur Intelligence Artificielle présentes sur usedby, 3 sont citées comme clientes de Zilliz. 20 utilisent seulement un autre outil de la catégorie Vector Databases.

  • Zilliz seul, 2 %
  • Zilliz et un autre outil de la catégorie Vector Databases, 1 %
  • Un autre outil de la catégorie Vector Databases seulement, 17 %
  • Aucun outil de la catégorie Vector Databases visible, 80 %

Ce sont les entreprises que usedby suit parce qu'une page publique les cite, souvent la page clients de Zilliz elle-même. Ce n'est pas une part de marché. Une entreprise compte une fois, quel que soit le nombre d'outils qu'elle utilise.

Ce que rapportent les clients

Résultats tels que publiés par Zilliz et ses clients. Chacun renvoie à sa source datée. Nous citons, nous ne notons pas.

under 200msAverage recall latency

Plaud
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 6 oct. 2026

5×speedup in agentic search

Read AI
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 6 oct. 2026

~45 msP99 dense retrieval latency in production across

Consensus
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 6 oct. 2026

60-80%Time saved on consuming, digesting, and identifying relevant data points

Filevine
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 6 oct. 2026

<200msNeural search latency with Exa Instant, reduced

Exa
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 6 oct. 2026

< 10msSearch latency with high recall

OpenEvidence
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 6 oct. 2026

Lire l'étude de cas

Gorgias
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 6 oct. 2026
We've got millions of monthly active users and all of the underlying data when we're trying to go find related conversations, find updates to an action item, find referenced documents...Milvus serves as the central repository and powers our information retrieval among billions of records.
Rob Williams, Co-Founder and CTO at Read AI, Read AI. Source, Capturé le 6 oct. 2026
Our job is to make the best research findable for anyone who uses Consensus. Zilliz Cloud gives our research agent fast, high-quality semantic retrieval, directly widening the evidence it can reach.
Christian Salem, Co-founder & Chief Product Officer, Consensus. Source, Capturé le 6 oct. 2026

Avant d'acheter Zilliz

Ce que Zilliz publie sur les points que les acheteurs vérifient en premier, avec la source et la date de vérification.

Essai gratuitEssai gratuit ou offre gratuite disponible.zilliz.com, vérifié le 7 oct. 2026
IntégrationsLangChain, Databricks, Confluent, Prometheus, Datadog, HoneyHive, Cohere, Haystack, FiftyOne, DSPy, Voyage AI, Jina AIzilliz.com, vérifié le 7 oct. 2026

Questions à poser pendant la démo

  1. Lesquels de vos clients nous ressemblent, par secteur et par taille ?
  2. Combien coûte un pilote, et qu'est-ce qui décide du passage à un contrat complet ?
  3. Où sont stockées nos données, qui peut y accéder, et servent-elles à entraîner des modèles ?
  4. Comment Zilliz fonctionne-t-il avec les outils que nous utilisons déjà ?

Alternatives à Zilliz

Les outils les plus souvent comparés à Zilliz, avec les clients qu'ils partagent.

OutilClientsEn commun avec ZillizComparer
Pinecone57 clients, 0 en commun570Zilliz vs Pinecone
Qdrant60 clients, 0 en commun600Zilliz vs Qdrant
Weaviate60 clients, 0 en commun600Zilliz vs Weaviate

Questions sur Zilliz

Qui utilise Zilliz ?

19 entreprises utilisent Zilliz, dont Meta, Nvidia et TikTok.

Quels secteurs utilisent Zilliz ?

Les secteurs qui comptent le plus de clients de Zilliz sont Intelligence Artificielle (3), Médias & Édition (2) et Sales Tech & CRM (2).

Quelles sont les alternatives à Zilliz ?

Les outils les plus souvent comparés à Zilliz sont Pinecone (57 clients, 0 en commun), Qdrant (60 clients, 0 en commun) et Weaviate (60 clients, 0 en commun). Voir toutes les alternatives à Zilliz.

Comment usedby sait-il qui utilise Zilliz ?

Chaque entreprise renvoie à une page publique qui la nomme : la page clients de Zilliz, une étude de cas publiée, un communiqué de presse ou une offre d'emploi. Nous enregistrons chaque page avec une capture datée et la vérifions de nouveau à chaque passage. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.

Que veulent dire confirmé, observé et signal ?

Confirmé (12) : une étude de cas, une citation nominative ou un communiqué de presse. Observé (7) : Zilliz montre l'entreprise sur ses propres pages, par exemple un mur de logos. Signal (0) : une offre d'emploi montre que les salariés de l'entreprise utilisent Zilliz, la preuve la plus faible. Chaque niveau compte comme client, et chaque ligne affiche son niveau.

Cette liste est-elle à jour ?

La vérification la plus récente date du 6 octobre 2026, et 19 entreprises sur 19 de cette liste ont été vérifiées à ce jour. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.

Changements et sources

Nouveaux clients

Aucun nouveau client pour l'instant. Le suivi de Zilliz a commencé le 6 octobre 2026. Les nouveaux clients apparaissent après deux vérifications complètes de ses pages.

D'où viennent ces données

Page clients zilliz.com/customersCapturée le 6 oct. 2026
11 études de cas, citations et communiquésDernière capture le 6 oct. 2026