Comment Recraft utilise Nebius AI Cloud
~6x
“These adjustments made the network 4x faster, leading to a ~6x increase in training speed.”
Tel que publié sur nebius.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Recraft trained its text-to-image foundation model from scratch on Nebius, using Managed Kubernetes with Kubeflow and PyTorch for distributed GPU training. Nebius engineers and solution architects helped resolve network and hardware issues during training.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Nebius AI Cloud et de Recraft, pas les nôtres.
After the initial problems were solved, Recraft noticed the training process was very slow, operating at an 8x slower rate than in an ideal scenario where the network is not a bottleneck.
Nebius stands out when compared to other clouds, especially if you’re looking for flexibility and quick support. On the scalability front, they always have GPUs available, so no frustrating delays waiting for quotas. The storage speed on Nebius is also higher in comparison to some other clouds. Nebius offers more control, better support and reliable scalability compared to some other clouds.
If you have simple code, you can switch to the new GPUs without doing anything special,
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.
- Le chiffre : ~6xVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Recraft.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Recraft.
- Recraft utilise Nebius AI CloudVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
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