nearly 50%
“Speak's signal-production time was cut by nearly 50%”
Tel que publié sur labelbox.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Speak, a language learning app, uses Labelbox to produce expert-graded signal that trains and evaluates its speech recognition and LLM-based tutoring models. It runs an automatic labeling loop that evaluates its speech systems daily on production data and retrains the models.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Labelbox et de Speak, pas les nôtres.
- 35%“we saw model accuracy improvements of 35% after using Labelbox”
- 2x“what effectively translated into a 2x increase in speed in terms of accelerating model development”
Increased efficiency: Speak's signal-production time was cut by nearly 50%, allowing it to release new features and languages at a faster pace.
At the highest level, we now have a way to tackle something that used to be very painful—an automatic labeling loop that lets us evaluate our speech systems daily on production data.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.
- Le chiffre : nearly 50%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Speak.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Speak.
- Speak utilise LabelboxVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




