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usedby
Un outil, une entreprise

Comment Thoro.ai utilise Encord

50%

“The team estimates they are at least 50% faster compared to earlier stages of the project”

Tel que publié sur encord.com, avril 2026. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Thoro builds an indoor autonomy stack for mobile robots used in logistics, manufacturing and floor cleaning. It uses Encord as a cloud-based pipeline to label and quality-review stereo image data (keypoints and tracking for pallets) and retrain models that are deployed back onto the robots.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Encord et de Thoro.ai, pas les nôtres.

  • approximately one week“Model deployment timelines have shrunk to approximately one week: collect data on Monday, deploy an updated model by Friday.”
  • 3,000“The team targets around 3,000 new images added within that window, a pace they are already achieving.”
  • three weeks“the team collected data, processed it through Encord, and deployed an updated model within three weeks.”

Model deployment timelines have shrunk to approximately one week: collect data on Monday, deploy an updated model by Friday. The team targets around 3,000 new images added within that window, a pace they are already achieving.

Extrait de la page. encord.com, capturée le 7 oct. 2026

The support has been phenomenal. Questions answered in about 20 minutes. And integrating with AWS just worked the first time I tried it.

Chris Dunkers, Thoro.ai. Source, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • Le chiffre : 50%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Thoro.ai.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Thoro.ai.
  • La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
  • Thoro.ai utilise EncordVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

20-30%“Since implementing Encord, UVeye has seen around a 20-30% improvement in their data annotation rate”UVeye utilise Encord. Un autre client de Encord60%“Achieving reliable data pipelines for model training and evaluation 60% faster”Pickle Robot utilise Encord. Un autre client de Encord10x“10x annotation speed improvement on tracking data”Hudl utilise Encord. Un autre client de Encord