2 243 témoignages clients d’outils d’IA, cités depuis les pages d’où ils viennent
Chaque témoignage renvoie à sa page source et au jour de notre capture. Chaque chiffre est imprimé sur cette page : nous n’en estimons aucun.
2 243 témoignages sur 2 005 entreprises et 280 outils d’IA. 1 720 portent un chiffre imprimé sur leur page. Tous viennent d’études de cas d’éditeurs : ils montrent ce que les éditeurs ont choisi de publier.
- $1.5 million“Lyzr's annual recurring revenue jumped from around $100,000 to about $1.5 million in less than 60 days.”Lyzr AI utilise LlamaIndex.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- 20%“20% increase in digital lead to sales conversion”GymNation utilise LlamaIndex.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- 4 million pages“In one weekend alone, Pursuit was able to parse 4 million pages”Pursuit utilise LlamaIndex.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- 50–75%“Reduced claim processing time from 20–40 minutes to just 10 minutes per claim, achieving a 50–75% improvement.”Tripinsurance utilise LlamaIndex.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- 70%“70% reduction in campaign creation time”Caidera.ai utilise LlamaIndex.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- weeks to minutes“significantly reduces the time needed to review condo documents — from weeks to minutes”CondoScan utilise LlamaIndex.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- 3 days“The solution moved from prototype to production in 3 days”11X utilise LlamaIndex.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- 10x–20x“Users experience 10x–20x faster analytical workflows”MavenBio utilise LlamaIndex.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- 8ד8× increase in scale: Capacity grew from 5,000 to 40,000 documents per week”Pathwork utilise LlamaIndex.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- Over 1 million documents“Over 1 million documents processed for enterprise customers”StackAI utilise LlamaIndex.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- 512 to 64 hours“Development time reduced from 512 to 64 hours per agent (~87% savings)”Jeppesen (a Boeing Company) utilise LlamaIndex.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- Netchex built AskHR + Netchex AI, a retrieval-augmented generation assistant that answers employee HR questions from documents such as employee handbooks and benefit plans.Netchex utilise LlamaIndex.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- NVIDIA built an internal AI sales assistant for its sales representatives, using LlamaIndex Workflows to route queries and run retrieval-augmented generation over internal and external sources.Nvidia utilise LlamaIndex. Intelligence Artificielle.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- Arcee AI uses LlamaParse to convert a large collection of natural language processing research papers in PDF format into text, including tables, charts and equations.Arcee AI utilise LlamaIndex. Intelligence Artificielle.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
- SkySQL uses LlamaIndex as the core orchestration engine for its SkyAI agents, which turn natural language questions into SQL queries against customers' operational databases.SkySQL utilise LlamaIndex.Étude de cas de l’éditeurllamaindex.aiCapturé le 7 oct. 2026
