O caso de uso: como Perplexity implanta Ramp
Perplexity's small finance team uses Ramp's vendor-specific corporate cards with preset spend controls, an Accounting Agent that auto-codes card transactions, and bill pay with dynamic approval routing. This lets them handle high transaction volume and month-end close without adding headcount.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Ramp. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
The biggest driver is the monthly close, which Ramp compresses by roughly 115 hours per month.
That same Agent accounts for another approximately 28 hours of GL coding time saved each month.
The vendor-specific card program eliminates roughly 16 hours of monthly card administration.
Combined with Ramp’s cashback on every card transaction, Ramp has generated over $5M in cumulative savings for Perplexity.
Nas palavras do cliente
AI really multiplies the impact and efficiency of my team. It's freed us up to focus on more value-add tasks—partnering with the rest of the business to make sure they have the information they need to make strategic, informed decisions.Outras ferramentas de IA usadas por Perplexity
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Com base no estudo de caso publicado por Ramp. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
ramp.com- Última verificação
- 7 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 163 hoursVerificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Perplexity.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Perplexity.
- Perplexity usa RampVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Add it up: the team automates an average of 163 hours of finance work every month—roughly the equivalent of a full-time hire’s workload, redirected to more strategic work.