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RitualscomDecagon

Como Rituals usa Decagon

ConfirmadoEstudo de caso do fornecedor · Verificado em 7 de out. de 2026
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O caso de uso: como Rituals implanta Decagon

Rituals uses Decagon's chat AI agent, named Ray, to handle customer support cases across multiple countries and languages. The agent follows defined Agent Operating Procedures and is monitored through Watchtower to review conversations and surface customer insights.

Outros resultados informados

Números publicados no estudo de caso de Decagon. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.

9,000

At its busiest, Rituals handles up to 9,000 customer cases per day.

300

Historically, this stretch required hiring 300 additional temporary agents simply to keep up with demand.

Nas palavras do cliente

During peak holiday and Black Friday season, we can see up to 9,000 cases a day. With our agent, Ray, handling a significant portion of that volume, we had zero customer relations backlog for the first time ever.
Rommy Verschelling, Head of Customer Relations, Rituals — Fonte

Outras empresas que usam Decagon

Clientes de todos os setores, com evidências públicas.

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Mais estudos de caso

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Com base no estudo de caso publicado por Decagon. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.

decagon.ai
Fonte publicada em
28 de jul. de 2026
Última verificação
7 de out. de 2026
decagon.aiEstudo de caso de Decagon sobre Rituals, capturadoAbrir a captura da fonte
O que o estudo de caso afirma e o que verificamos

O que comparamos com a página.

  • O número: 19 countriesVerificado

    Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Rituals.

  • O trecho citado acimaVerificado

    Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Rituals.

  • A data de publicaçãoVerificado

    Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.

  • Rituals usa DecagonVerificado

    Linha de nível Confirmado.

  • O resultado em siNão verificado

    Nós o citamos; não o medimos.

With Ray in place, the team experienced zero backlog during the Black Friday to December 26 period for the first time ever. Historically, this stretch required hiring 300 additional temporary agents simply to keep up with demand.
Trecho da página. decagon.ai