O caso de uso: como Swisscom implanta Rasa
Swisscom rebuilt its customer service AI agent, Sam, on Rasa's CALM framework, integrating LLMs for natural multi-turn dialogue and zero-shot intent recognition. The agent handles a wider range of customer queries without human intervention and can access real-time customer information.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Rasa. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Writing conversation flows and validation became 1.6x faster.
Swisscom prototyped and deployed the first version of the new LLM-based Sam to production within 20 weeks by using Rasa's tools to quickly test and refine features.
Nas palavras do cliente
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rasa.com- Última verificação
- 8 de out. de 2026
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Optimizing LLM usage reduced operational costs by 50%, while automation freed human agents to focus on more complex tasks. Faster deployment cycles allowed Swisscom to adapt quickly to customer needs and business priorities.