O caso de uso: como Tripadvisor implanta Cognigy
Tripadvisor built a branded AI voice agent called Vesper on Cognigy AI Agents within its NiCE CXone platform. It greets callers in natural language, captures intent, verifies identity, tries to resolve post-booking queries, and hands off to a human agent with full context when needed.
Números na fonte
Números publicados no estudo de caso de Cognigy. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
The deployment is already returning a customer sentiment score of 90 percent against the 71 percent recorded when human agents handle the same interaction types.
took the system from concept to first live calls in two and a half months
Tripadvisor projects that 20 to 30 percent of post-booking call volume will flow through Vesper by mid-summer
with 75 percent containment anticipated on that subset of calls as the platform scales
Nas palavras do cliente
After deploying our first iteration, two and a half months from a standing start, we had an external peer review of our Cognigy Agent. The feedback was that what our team of 8 had achieved was beyond what they’d managed in three iterations, over 18 months, with a team of 45.Outras ferramentas de IA usadas por Tripadvisor
Outras relações públicas registradas no usedby.
Arize AIConfirmado
SmartlyConfirmado
AdCreative.aiObservado
AnyscaleObservado
HubSpotObservado
Maven AGIObservadoUsuários de Cognigy no setor Viagens e hotelaria
Empresas do mesmo setor, com evidências públicas.
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Com base no estudo de caso publicado por Cognigy. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
cognigy.com- Última verificação
- 8 de out. de 2026
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O que comparamos com a página.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Tripadvisor.
- Tripadvisor usa CognigyVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
The deployment is already returning a customer sentiment score of 90 percent against the 71 percent recorded when human agents handle the same interaction types.