85%
“85% reduction in data pipeline development and deployment time, cutting it from a week to just a day.”
Tal como se publicó en anyscale.com. Capturado por usedby el 7 oct 2026.
Qué pasó
Runway uses Anyscale as its AI platform to run Ray-based distributed data processing and training workloads for its Gen-3 Alpha video generation model. It also uses Ray Serve to offload last-mile data preprocessing during training to a separate pool of compute.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Anyscale y de Runway, no nuestras.
- 13x“13x faster model loading”
- 40-50“40-50 Runway engineers use Anyscale”
With Anyscale as their AI platform, Runway built and launched Gen-3 Alpha, their most advanced model to date, in the summer of 2024.
Anyscale enables us to push the boundaries of what’s possible in generative AI by giving us the flexibility to scale workloads seamlessly. This removes the risk around our infrastructure and allows our team to focus on innovation rather than infrastructure bottlenecks
Switching to Anyscale made Ray far easier to use. Now, researchers can just submit jobs and look at the dashboard in Anyscale without having to think about cluster management. It works out of the box.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 7 oct 2026.
- La cifra: 85%VerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Runway.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Runway.
- Los números de nuestro resumenVerificadoCada uno está impreso en la página.
- Runway usa AnyscaleVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 7 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
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