L’usage : comment AppFolio déploie Datadog
AppFolio uses Datadog Agent Observability to monitor the performance, latency, token usage and response quality of Realm-X Messages, its LLM-powered inbox for resident communications. It used the tracing to find bottlenecks in the LLM chain and to run toxicity and failure-to-answer evaluations.
Le témoignage du client
Datadog Agent Observability helped us ensure high model performance and quality, and allowed us to expand functionality quickly and safely.Les autres outils IA utilisés par AppFolio
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Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Datadog. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
datadoghq.com- Source publiée
- 7 nov. 2024
- Dernière vérification
- 12 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 80 to 90 percentVérifié
Le chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de AppFolio.
- La date de publicationVérifié
Lue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
- AppFolio utilise DatadogVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
This led to an 80 to 90 percent reduction in latency, which corresponded with a nearly 300 percent increase in the adoption of Realm-X Messages.