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usedby
Un outil, une entreprise

Comment Doordash utilise AWS Bedrock

50x

increase in testing capacity

Tel que publié sur aws.amazon.com. Capturé par usedby le 3 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

DoorDash uses Anthropic's Claude models in Amazon Bedrock, with retrieval-augmented generation over its public help center, to power a voice self-service contact center assistant that answers common support questions from Dashers. The assistant runs within Amazon Connect Customer and handles routine inquiries so live agents can focus on complex issues.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de AWS Bedrock et de Doordash, pas les nôtres.

  • 2.5 seconds or less“With the release of Claude 3 Haiku, DoorDash achieved the accuracy and speed it needed for its voice application, achieving a response latency of 2.5 seconds or less.”
  • 50x“This framework helps DoorDash to complete thousands of automated tests per hour—a 50x increase in capacity—and semantically evaluates responses against ground-truth data.”

The Amazon Bedrock–based solution reduced generative AI application development time by 50 percent.

Extrait de la page. aws.amazon.com, capturée le 3 oct. 2026

Using AWS and Anthropic’s Claude, we’ve built a solution that gives Dashers reliable and simple-to-understand access to the information they need, when they need it,

Chaitanya Hari, Contact Center Product Lead, Doordash. Source, capturée le 3 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 3 oct. 2026.

  • Le chiffre : 50xVérifiéLe chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Doordash.
  • Doordash utilise AWS BedrockVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 3 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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