doubled
“doubled the speed at which they deliver training signal for their multiple ML models”
Tel que publié sur labelbox.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Intuitive Surgical's data science team uses Labelbox to label surgical videos frame by frame for detecting and tracking instruments, with model-assisted workflows and a shared ontology across clinical and data science teams to train its computer vision models.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Labelbox et de Intuitive, pas les nôtres.
The team scaled signal throughput, lowered the overhead of gathering performance and quality metrics, and doubled the speed at which they deliver training signal for their multiple ML models.
We rely on collaborative software to help align our different teams such as our clinical teams and data science teams to ensure that we have a clearly defined ontology.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.
- Le chiffre : doubledVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Intuitive.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Intuitive.
- Intuitive utilise LabelboxVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




