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Un outil, une entreprise

Comment Swisscom utilise Rasa

50%

“Optimizing LLM usage reduced operational costs by 50%”

Tel que publié sur rasa.com. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Swisscom rebuilt its customer service AI agent, Sam, on Rasa's CALM framework, integrating LLMs for natural multi-turn dialogue and zero-shot intent recognition. The agent handles a wider range of customer queries without human intervention and can access real-time customer information.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Rasa et de Swisscom, pas les nôtres.

  • 1.6x“Writing conversation flows and validation became 1.6x faster.”
  • 20 weeks“Swisscom prototyped and deployed the first version of the new LLM-based Sam to production within 20 weeks by using Rasa's tools to quickly test and refine features.”

Optimizing LLM usage reduced operational costs by 50%, while automation freed human agents to focus on more complex tasks. Faster deployment cycles allowed Swisscom to adapt quickly to customer needs and business priorities.

Extrait de la page. rasa.com, capturée le 8 oct. 2026

Rasa was the perfect partner to bring our vision to life.

Rolf Neukom, Program Manager AI Service for B2C at Swisscom, Swisscom. Source, capturée le 8 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.

  • Le chiffre : 50%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Swisscom.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Swisscom.
  • Swisscom utilise RasaVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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