O caso de uso: como SafeRide Health implanta PolyAI
SafeRide Health uses a PolyAI-powered dialog agent named Steven to handle inbound member calls for non-emergency medical transportation, including authentication, booking, cancellation, modification, and flex ride activation. The agent was upgraded from an intent-based model to agentic AI to better understand natural speech.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de PolyAI. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
47k agent hours saved on authentication
95% reduction in speak-to-human turn rate
There has been a 15% increase in success rates across all call flows
PolyAI also supports 80% of all inbound calls
Nas palavras do cliente
It's very challenging to scale humans in a call center with a 40% a year growth rate. That's a lot of new CSRs to hire, with associated training costs and quality requirements. That's why we had to look for a new way.Outras empresas que usam PolyAI
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
AtosConfirmado
AudibelConfirmado
Carter'sConfirmado
Diamond RecoveryConfirmado
Fogo de ChãoConfirmado
HawksmoorConfirmadoIr direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por PolyAI. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
poly.ai- Fonte publicada em
- 29 de mai. de 2026
- Última verificação
- 8 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 1MVerificado
O número está na página; o rótulo é redação nossa.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de SafeRide Health.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- SafeRide Health usa PolyAIVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Now three years into the partnership, the impact is visible across every part of SafeRide Health's operations. There has been a 15% increase in success rates across all call flows and a 20–30 second reduction in average handling time.