L’usage : comment reMarkable déploie Agentforce
reMarkable uses Agentforce to run an AI assistant named Mark that handles common customer support inquiries around the clock and hands off to live reps with full context when needed. It also uses a second agent, Saga, in Slack to answer employee IT questions and create Jira tickets for complex issues.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de Agentforce. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
Mark has already resolved more than 10,500 customer inquiries and even right after launch, 21% of customers chose to engage with Mark over a live rep.
Le témoignage du client
When you’re growing fast, hiring and training employees to keep building the capacity to serve your new customers gets to be too hard. Agentforce gives us a way to break that linear scaling model without scaling headcount at the same pace.Les autres outils IA utilisés par reMarkable
Autres relations publiques recensées sur usedby.
Explorer la stack IA de reMarkableLes autres entreprises qui utilisent Agentforce
Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
1-800AccountantConfirmé
AccentureConfirméAflac JapanConfirmé
BionicConfirmé
CVS HealthConfirmé
Endress+HauserConfirméConsulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Agentforce. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
salesforce.com- Dernière vérification
- 15 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 37%Vérifié
Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de reMarkable.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de reMarkable.
- reMarkable utilise AgentforceVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
By automatically handling 37% of incoming cases, Mark lightens the load for support teams, giving reps more time to focus on thoughtful, high-impact customer interactions.

